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iOS 16 正式版来了!这些功能你一定用得到!_iPhone_屏幕_我的网站

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A |       近年来,我国创新药上市数量快速增长,医药创新硬实力持续提升。随着技术加速渗透,人工智能已深度融入药品研发、生产、质控、监管全链条,AI赋能创新药正站上产业发展新风口。    

原标题:iOS 16 正式版来了!这些功能你一定用得到!9 月 13 日,苹果向用户推送了 iOS 16 正式版,新的系统苹果加入了大量新功能,包含自定义锁屏、iMessage 编辑、焦点等等,一起来看看这些新功能有哪些实用性吧!自定义锁屏● 重新设计的锁屏通过展示最喜欢的照片、自定义字体样式、显示小部件等,为您提供个性化锁屏的全新方式。● 可以创建多个锁屏,您可以轻松地在它们之间切换。● 锁屏图库提供个性化建议以及 Apple 为您的锁定屏幕精选的集合。● 用于自定义锁定屏幕上日期和时间外观的字体和颜色选项。● 锁定屏幕上的小部件一目了然地显示天气、电池电量、即将到来的日历事件等信息。

B | 在政策红利、资本加持和跨界合作的多重助推下,AI技术能否从单点试点迈向全产业应用,真正驱动创新药高质量发展?  一款新药从实验室走向患者,传统路径平均耗时10年、投入超10亿美元、临床成功率不足10%。● 新效果将照片的主题置于时间前面(iPhone XS 及更新机型)。● 照片样式更改锁定屏幕上照片的颜色过滤器、着色和字体样式以相互补充。这一长期困扰创新药研发的困局,正随着人工智能的进入被悄然改写:全球首款全流程AI设计的特发性肺纤维化候选药物,研发周期较传统模式缩短60%以上;国内首个完成Ⅲ期临床的AI赋能制剂新药,通过AI优化配方,显著提升了药物的生物利用度与用药安全性……  如今,AI已融入新药研发全链条,实现降本、提速、提效多重突破。依托政策、技术、资本的助力,AI制药产业商业化进程也在不断加速。

C | ● 通知显示在锁定屏幕的底部,并且可以显示在展开的列表视图、堆叠视图或计数视图中。专注模式● 锁定屏幕链接将您的锁定屏幕连接到焦点,因此您可以通过切换到相应的锁定屏幕来激活焦点。● 焦点过滤器隐藏日历、邮件、消息、Safari 和第三方应用程序等应用程序中分散注意力的内容。● 简化的设置使通过个性化的锁定屏幕和主屏幕建议,包括与您正在设置的 Focus 相关的应用程序和小部件,可以更轻松、更快速地开始使用 FocusiMessage● 发送后最多可在 15 分钟内编辑消息,并且收件人会看到编辑记录。AI赋能创新药实际落地成效如何?行业发展逻辑发生了怎样的转变?还存在哪些挑战?产业全新增量又将在何处释放?记者就此展开采访。● 撤消发送可让您在发送后最多 2 分钟内撤回任何消息。  重塑研发范式  当前,依托底层技术的持续迭代,AI制药正从实验室研究、计算机模拟和商业概念中走出去,进入真实的临床验证阶段。● 标记为未读可轻松返回对话稍后。  兴业证券经济与金融研究院副院长、医药首席分析师孙媛媛介绍,截至今年年初,全球AI药物发现市场规模已达26亿美元左右,170多个AI原创新药项目进入临床开发阶段。

D | ● 消息中的 SharePlay 可让您在消息时与朋友一起享受观看电影、听音乐、玩游戏等活动。AI发现分子的I期临床试验成功率达80%至90%,高于传统药物52%的历史平均水平。  清华大学附属北京清华长庚医院医学数据科学中心主任、研究员李栋表示,随着AI的快速迭代,药物研发正从经验驱动迈向数据驱动的智能研发范式。● 协作提供了一种简单的方式来邀请其他人通过消息协作处理文件并在线程中获取活动更新某人对共享项目进行了编辑。邮件● 改进的搜索可在您开始输入时提供更准确、更完整的结果并提供建议。普华永道合伙人吴峻也认为,AI技术正在改变传统药企的研发逻辑,AI通过算力模拟与模型推演,可大幅收缩候选化合物筛选范围,让研发决策摆脱单一经验依赖,形成“数据+模型+专家”的协同决策模式。● 撤消发送允许您在点击发送后 10 秒内取消邮件的传递。

E | ● 预定发送,用于在特定日期和时间发送电子邮件。

F |   来自企业的实践印证了AI技术的赋能效果。● 跟进表面将尚未回复的电子邮件发送到收件箱顶部,以便您快速跟进。英矽智能首款全流程AI设计的创新药,仅耗时18个月便完成从靶点发现到临床前候选化合物提名,研发周期较传统模式大幅缩短;剂泰科技自主研发的一款AI赋能制剂新药,通过AI配方优化,药物生物利用度与用药安全性显著提升。

G | ● 提醒我让您安排提醒电子邮件的日期和时间。Safari 和密码● 共享选项卡组让您与其他人共享一组选项卡,并在您一起工作时看到选项卡组即时更新。● 选项卡组起始页可以使用不同的背景图像和每个选项卡组的收藏夹进行自定义。  “在研发周期上,AI能大幅缩减研发时长、降低试错成本。目前,AI可将新药临床前研发周期压缩至1年左右,全球已有多款AI设计药物进入Ⅱ期、Ⅲ期临床阶段,行业正加速进入收获期。”吴峻说。

H | ● 选项卡中的固定选项卡组使您能够为每个选项卡组固定经常访问的网站。● Safari 网页翻译为土耳其语、泰语、越南语、波兰语、印度尼西亚语和荷兰语的网页添加了翻译。

I | ● 密码支持更简单、更安全的登录方法来替换密码。

J |   数据显示,AI可将临床前靶点筛选、化合物优化环节的研发效率提升2倍至4倍,降低30%以上的无效试错成本。● 通过 iCloud 钥匙串同步密码使您的密码可在所有 Apple 设备上使用,同时保持端到端加密。实时文本● 实时文本视频支持允许您与暂停的视频帧中的文本进行交互,以便您可以复制、翻译、查找、共享等(iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR 及更高版本)。国内创新药早期项目转化效率也实现跃升,从2018年的不足3%提升至2023年的近8%,行业整体研发投入产出比持续优化。  在打破技术壁垒方面,生成式AI表现优异。● 让您采取快速操作只需轻按一下即可对照片和视频中检测到的数据执行操作,因此您可以跟踪航班或货运、翻译外语、转换货币等(iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR 及更新机型)。视觉查找● 从背景中提升主题可隔离图像的主题,以便您可以将其复制并粘贴到邮件和消息等应用程序(iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR 及更高版本)。例如,临港实验室的ODesign模型可实现蛋白质、多肽、核酸、小分子等多种物质的“一键式”统一设计,效率较同类模型大幅跃升;泰格医药的“泰雅AI大模型”可智能生成合规文档;诺思格在药理学领域的AI使用率达20%至30%,CSR(临床研究报告)撰写成本区间从15万元至18万元下降到2万元至3万元。

K | ● 视觉查找增加了对鸟类、昆虫的识别照片中的、蜘蛛和雕像(iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR 及更新机型)。地图● 多站路线支持在地图中沿您的驾驶路线添加多达 15 个站点。● 地图中的交通卡可让您在将交通卡添加到钱包时查看余额不足并为您的卡充值,所有这些都无需离开地图。此外,赛诺菲、诺华、中国生物制药、恒瑞医药等知名药企也通过AI技术持续优化临床研发流程,实现实质性降本增效。● 交通票价向您展示在旧金山湾区、伦敦、纽约和圣地亚哥的旅程将花费多少。

L | Apple Pay 和 Wallet● Apple Pay 订单跟踪允许您在 Wallet 中接收详细的收据和订单跟踪信息,以便与参与的商家进行 Apple Pay 购买。  临床运营管理已迈入精准提效阶段。

M | ● Wallet 中的 ID 卡可让您与需要身份验证的应用程序共享经过验证的信息(iPhone 8 及更高版本)。● Apple Account 支持通过 Wallet 中的 Apple Account Card 为您的帐户余额充值。吴峻告诉记者,依托AI患者画像精准匹配、临床风险智能预警、试验方案优化等数字化功能,新药临床试验入组周期平均缩短30%至50%,有效破解了传统临床研发周期冗长、资源损耗过高的行业痛点,让临床研发流程更加精细化、高效化。

N |   “到目前为止,全球还没有一款靶点与分子全流程由AI自主设计的药物获批上市,AI赋能的真正‘成效’,主要体现在靶点发现环节的提速与降本等方面。”李栋介绍,现阶段AI制药的核心价值集中于两个维度,一是前端研发提速,精准挖掘全新靶点、优化分子结构,突破传统研发盲区;二是临床端高效赋能,优化试验设计、精准筛选患者、助力真实世界研究,为新药临床转化筑牢基础。  博济医药董事长王廷春也客观指出,AI是新药发现阶段的助推器,可大幅提升前期研发效率,但无法颠覆性压缩整体研发周期。健康与健身● 药物功能可帮助您跟踪和管理您的药物、维生素和补充剂,方法是创建列表、自定义时间表和提醒,然后查看一段时间内的记录。● 使用 iPhone 相机(iPhone XS、iPhone XR 和更新机型)添加药物。

o | 药物发现环节仅占新药全研发周期的一小部分,即便AI数倍提升该阶段效率,对整体周期的优化效果依旧有限。● 交互警报在添加新药物时通知您是否存在关键相互作用。  发展更趋务实  随着技术迭代与临床验证持续推进,AI制药正走出概念验证阶段,实现价值兑现。与此同时,资本与市场对AI制药的评判标准也从“分子生成数量”转向“临床转化能力与商业价值”,产业发展更趋理性务实。

p | ● 如果您记录的月经周期显示不频繁、不规律、长时间或持续发现的模式,周期偏差通知会提醒您。

q |   记者了解到,目前行业主要形成三大主流商业化落地形态,构建起完整的产业变现体系。● 健康分享邀请允许亲人轻松安全地与您共享他们的健康数据。● 健康共享提醒让您可以透明地控制与亲人共享的健康数据。

r | 第一类是平台授权与联合研发,头部AI制药企业向跨国药企输出智能研发平台、核心算法与研发管线,通过“预付款+里程碑收益+销售分成”的模式实现持续盈利,数十亿美元级跨界合作已成行业常态。

s | 第二类为自主管线研发,企业依托自有AI技术平台独立开展创新药研发,全程推进临床试验与上市进程,实现药物自主商业化变现。第三类是技术服务赋能,AI制药企业为传统药企、CRO(合同研究组织)企业提供靶点发现、分子优化、临床设计、数据管理等全流程技术服务,助力传统医药产业数字化转型。

t | 新闻● 我的体育让您可以在新闻应用程序中轻松关注您最喜爱的球队和联赛,并观看精彩集锦。● 收藏夹让您可以轻松访问您阅读最多的频道和主题,位于今日提要顶部附近的一致位置。  吴峻表示,随着AI的广泛应用,传统药企的研发组织模式实现了从封闭自研到开放协同的升级。● 新主页为本地新闻区域、运动队和联赛等提供视觉更新和更易于导航的主题提要。一些传统药企逐步摒弃全链条自主研发的重资产模式,通过与AI技术服务商跨界合作、搭建内部AI研发中台等举措,打通数据壁垒、补齐技术短板。家庭共享● 改进的儿童帐户设置可以更轻松地为具有正确家长控制的孩子创建帐户,包括适合年龄的媒体限制。● 孩子的设备设置让您可以使用“快速启动”轻松设置新的 iOS 或 iPadOS 设备为您的孩子设置您选择的家长控制。● 消息中的屏幕时间请求让您更轻松地批准或拒绝您孩子的请求。与此同时,行业合作格局持续升级,药企合作重心从单一管线商务合作,转向AI技术平台、智能研发模型、数据资产等核心能力的长期共建共享。● 家庭清单为您提供提示和建议,例如更新孩子的家长控制设置、打开位置共享或只是提醒您与所有人分享您的 iCloud+ 订阅。安全检查● 安全检查是设置中的一个新部分,可帮助处于家庭或亲密伴侣暴力情况中的人快速重置他们授予他人的访问权限。  孙媛媛对此也有同感,“传统药企的外部合作模式正在发生变化,越来越多的合作开始围绕技术平台、AI模型、数据资产和早期发现能力展开。AI的加入,本质上进一步提升了中国药企的研发效率和全球合作价值”。  今年以来,AI制药领域合作持续升温,跨国合作项目加速落地:石药集团与阿斯利康达成17.7亿美元合作,英矽智能与武田制药敲定超6亿美元战略合作……目前,阿斯利康、辉瑞、强生、诺华等全球知名制药企业,均已与国内AI制药企业达成深度合作,中国AI制药技术的国际竞争力愈发突出。

u |   随着技术实力提升,国内AI制药头部企业在融资、上市、营收等多方面实现突破,产业韧性持续彰显。● 紧急重置可让您快速采取措施重置所有人员和应用程序的访问权限,包括禁用通过“查找”共享位置、重置应用的隐私权限等。● 管理共享和访问可帮助您查看和自定义哪些应用和人员可以访问您的信息。作为在港交所上市的AI药企,晶泰科技2025年获得近60亿美元合作订单;英矽智能2025年12月登陆港交所,获得市场追捧;剂泰科技2025年营收达1.05亿元,较2023年的930万元营收实现近70倍的增长,公司今年5月在港交所上市。  在产业整体发展层面,政策红利持续释放,为商业化落地保驾护航。听写● 全新的听写体验支持同时使用语音和键盘来输入和编辑文本(iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR 及更新机型)。● 自动标点符号在您听写时插入逗号、句点和问号。● 表情符号支持让您使用语音插入表情符号(iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR 及更新机型)。2025年10月,多部门发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出,推动医药产业高质量发展,鼓励国家医学中心、区域医疗中心和临床医学研究中心等与药品生产企业协同,面向重大疾病以及罕见病和特定人群的疾病,开发新药筛选模型,加速新药智能研发。辅助功能● 放大镜中的门检测定位门,读取门周围的标志和符号,并为您提供如何打开门的说明(iPhone 12 Pro 和 iPhone 13 Pro)。● Apple Watch 镜像提供从 iPhone 对 Apple Watch 的完全控制并支持使用 iPhone 上的开关控制、语音控制或任何其他辅助功能来充分利用 Apple Watch● Live Captions(测试版)自动将音频转换为文本,以便失聪或听力障碍的用户更轻松地跟随通话和媒体内容(iPhone 11 及更新机型)。

v | ● Buddy 控制器通过将多个游戏控制器的输入合并为一个,帮助有认知障碍的用户在玩游戏时获得护理人员或朋友的支持。● VoiceOver 现在可用于 20 多种新语言和区域设置,包括孟加拉语(印度)、保加利亚语、加泰罗尼亚语、乌克兰语和越南语。● 语音控制拼写模式让您可以逐字母口述姓名、地址或其他自定义拼写。2026年年初,工业和信息化部等8部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出,提升医药智能研发与供应管理水平,建设人工智能驱动的新药发现与虚拟筛选平台,通过多模态药效预测大模型,加速靶点识别与候选药物发现,降低药物研发周期与成本。专属及改进功能● 即使您还没有 Apple Watch,健身应用程序也可让您跟踪并实现您的健身目标,使用 iPhone 运动传感器估算您的卡路里,为您的日常运动做出贡献目标。● 拟我表情更新包括更多贴纸姿势、发型、头饰、鼻子和唇色。  政策、技术、资本同向发力下,我国创新药发展稳步提质。2026年上半年,38款创新药获批上市,其中,国产创新药31款、占比超80%,创新药对外技术授权交易额超过1000亿美元,持续彰显国内AI制药赋能下的医药创新硬实力。

w |   转型仍在路上  AI技术的全方位渗透,推动医药行业迎来系统性升级变革。然而,技术壁垒、数据短板、人才缺口、监管适配不足等诸多问题,也让创新药AI研发赛道面临多重现实挑战,行业转型仍在路上。

x |   “AI深度介入创新药研发后,行业在数据应用、成果验证、模型缺陷、行业格局等维度仍存在不少亟待破解的难题。● FaceTime 中的 Handoff 功能可让您将 FaceTime 通话从 iPhone 无缝转移到 iPad 或 Mac,反之亦然。

y | ● 快速笔记支持在 iPhone 上的任何应用程序中记笔记,并添加链接以创建上下文并轻松查找内容。”孙媛媛表示,目前研发端普遍面临高质量训练数据匮乏与数据孤岛问题,优质蛋白质相互作用、抗体结构、临床级生物数据储备不足,分子数据库、临床记录、真实世界证据分散于各类平台,无法形成有效数据合力,制约数据驱动研发的落地效能。

z |   夯实数据基础设施是关键突破口。李栋建议,针对数据稀缺、孤岛突出、隐私合规受限等问题,通过行业标准化建设,依托隐私计算技术等在物理分散、逻辑一体的前提下整合数据资源。● 翻译相机可让您使用翻译应用程序中的相机翻译周围的文本。同时,应规范算法应用,防范数据偏倚被算法放大,坚守“以患者为中心”的可信AI研发底线。

| ● 照片中的重复检测可识别重复的照片,因此您可以快速清理图库● 相机中肖像照片的前景模糊模糊前景中的对象以获得更逼真的景深效果(iPhone 13、iPhone 13 Pro 和 iPhone 13 Pro Max)。“真正有价值的技术,是可信的、以患者为中心的智能。”李栋说。● 固定列表提醒可帮助您快速导航至收藏列表。● 在主屏幕上搜索可直接从主屏幕底部访问 Spotlight,从而轻松打开应用程序、查找联系人或从 Web 获取信息。  AI制药领域的“验证鸿沟”问题也同样突出。● 自动在 CarPlay 中发送消息,以在发送消息时跳过确认步骤。● 快速安全响应可以更快地对您的设备进行重要的安全改进,因为它们可以在标准软件更新之间自动应用。一方面,AI可快速批量生成候选分子,但实验室湿实验、临床试验的验证通量远跟不上AI计算速度,大量优质候选分子积压、落地受阻。另一方面,AI模型幻觉与“假阳性”风险难以规避,纯数据驱动的模型易产出统计学合理但生物学无效,甚至存在安全隐患的分子。  对于如何“填平”研发“验证鸿沟”,李栋表示,必须坚守AI候选药与传统药物同等严格的临床检验标准。王廷春强调,动物实验、人体临床试验等基础验证环节具备不可替代的严谨性与合规性,目前AI无法替代,虚拟实验模拟技术尚未落地应用,这对行业监管与技术迭代提出了更高要求。  “AI制药的发展,首先要解决治理问题,其次才是技术问题。”中国生物制药相关负责人表示,医药行业具备强监管、高合规、高风险的核心属性。在药品生产质量管理、药物警戒等领域,AI仅能作为辅助工具,关键决策必须由人工把控。以上便是本次 iOS 16 正式版主要的更新内容,锁屏上的各种小组件、屏幕显示实时活动等新功能确实能提高用户的工作效率,在一定程度上还是相当实用的。需要注意的是,iOS 16 正式版对机型也有一定限制,仅支持 iPhone 8、iPhone X 或更新机型。AI人机协同、跨系统数据流转、智能辅助决策等新型应用模式,对传统行业监管体系提出全新挑战。未来需要药企、监管机构、技术机构三方协同,在保障药品质量与用药安全的前提下,搭建适配AI研发模式的监管标准、验证体系与治理机制,推动产业创新与监管治理同步迭代,保障AI技术长效赋能医药核心产业。  复合型人才短缺是行业面临的又一突出短板。返回搜狐,查看更多责任编辑:

。目前,头部药企AI研发团队中,医工交叉复合型人才占比超20%,但行业仍有大量人才缺口。李栋建议,完善医工交叉人才培养机制,为行业输送兼具临床认知与算法能力的跨界人才。同时也要看到,“AI的应用并非要取代科学家和医生,而是增强全链条协同创新能力”。  “从临床和真实世界看,海量诊疗数据正在成为研发上游的‘新矿藏’。我们可以从真实世界的临床现象反向提出靶点假设、支持药物重定位与适应症拓展,再把AI用于试验设计、患者精准招募等方面。药企的研发链条,正在从实验室单点突破变成‘数据—计算—临床’的闭环协同。”在李栋看来,“新矿藏的潜力能否兑现,仍取决于数据基础设施的夯实、方法学的严谨性、临床验证的刚性、监管的协同以及复合型人才的供给。”  展望未来,业内人士表示,AI在创新药领域的应用将从药物早期发现逐步延伸至全研发链条。靶点发现、蛋白结构预测、小分子优化、抗体筛选等早期环节,数据基数大、试错成本高,将成为AI技术落地的核心场景。

| 若AI技术能与国内药企的临床研发效率、工程化能力、产业链优势及全球化布局能力深度融合,将助力中国创新药实现从数量增长到质量跃升的突破,进一步提升我国在全球创新药领域的核心竞争力。(记者 郭文培)。

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Published on:13:53:02


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